본문 바로가기
서울/성북구

동소문동4가]양지 아파트 실거래 분석 정보 (2020.12.10 Update)

by 프롭테크 2020. 10. 4.
반응형

데이터로 보는 2020 서울 아파트 디아파트(The APT)입니다.


서울특별시 성북구 동소문동4가에 위치한 양지 아파트입니다.

양지 APT의 🔍전세 실거래 내역이 궁금하다면? 전세 정보 바로가기
  • 건축년도는 2004년이며 2020년 12월 10일 기준 17년차리모델링 연한 도래 아파트로
    NA세대로 이루어져 있습니다.
  • 작년 12월 이후 최근 1년간 거래량은 2건으로, 전체 세대수 대비 약 NA 거래회전율을 보였습니다.
    • 이전 1년(2018.12~2019.11) 회전율 NA 대비 (거래 증감 확인 중)한 수치입니다.
    • 이는 서울특별시 내 아파트 중 백분율로 보면 ****, 성북구에서는 상위 ****에 해당하는 수준이니 참고 바랍니다.

※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 기간 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.



“동소문동4가 양지 아파트” 매매가격/실거래가 분석 정보

단지 기본 정보입니다.
[주의] 거래량이 매우 적은 아파트입니다. 차트를 그리기 위한 정보가 부족할 수 있습니다.

※ 현재 관련 정보를 매칭 중입니다.

① 면적대별 평균가(단위 : 만 원)
연도 \ 면적 ~70 ~80 ~55
2020 35,000 . 29,500
2015 . 32,000 .
2010 23,500 30,000 .
2009 26,000 . .
2008 . . 25,000
2007 20,000 22,750 .
② 실거래가 데이터 전체 요약(평균/중위값) 일람
전용면적(㎡) date price
Min. :54.48 Min. :2007-08-09 Min. :20000
1st Qu.:65.37 1st Qu.:2008-10-31 1st Qu.:23875
Median :69.48 Median :2010-11-16 Median :27750
Mean :67.95 Mean :2012-09-26 Mean :27575
3rd Qu.:75.21 3rd Qu.:2015-09-15 3rd Qu.:30375
Max. :75.21 Max. :2020-09-15 Max. :35000

평형별 최고가 기록입니다.

  • 모든 날짜는 국토부에 실거래 신고된 계약일자 기준입니다.
  • 전용면적이 소수점 차이로 세분화된 경우가 있어 약 2평씩 한 그룹으로 묶었습니다.
    이어지는 차트는 모두 이러한 올림 구간 면적을 기준으로 합니다.
    • 예시1) 국민주택 규모/30평대: 81, 82.9, 84.5 ☞ 85
    • 예시2) 20평대: 56.84, 59.1, 59.98 ☞ 60
③ 5㎡ 단위로 구분한 면적별 최고가 및 해당 일자
전용면적(㎡) 매매가 계약일 층수
55 29,500 2020-09-15 5
70 35,000 2020-06-20 3
80 33,500 2015-10-23 3


가격 예상(회귀분석)

총 거래건 일람 및 양지 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.

각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 그 전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 단순 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.

  • 활용 예
    • 최근 호가 및 매물이 없을 경우
    • 실거래가 등재가 늦는 경우 예상치로
  • 비슷한 시기임에도 금액 차이가 큰 1층은 계산에서 배제했습니다.

※ 현재 분석에 필요한 정보를 추가 확보 중입니다.



가격변동 추세 및 흐름도

한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.

전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.

  • 각 월별로 거래된 금액의 평균값을 하나의 선 그래프(line chart)로 시각화했습니다.
  • 하단에 이어지는 거래량 막대차트(bar chart)와 함께 비교해보는 것이 좋습니다.


면적별 구분


확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)



면적별 거래량 추세

2006년 또는 준공이후 전체기간 동안의 월별 거래량 흐름과 최근 5개년을 확대한 차트입니다.


확대 차트(최근 5년 한정)

(Updated : Thu Dec 10 23:59:28 2020)




추가 정보

데이터 확보 중입니다.

□ 근처 지하철역

(TBD)

□ 주변 학군 정보

(TBD)

□ 주변 단지 모아보기

동소문동4가 양지 아파트 가 위치한 성북구 근방 500m 범위 내에 총 21 개 아파트 단지가 있습니다.
이 중 가장 가까운 TOP 10 아파트 링크입니다.

  1. 76m - 청기와(2001) / 서울특별시 성북구 동소문로13나길 15-11 (동소문동6가,청기와아파트)
  2. 97m - 송산(1998) / 서울특별시 성북구 동소문로3길 101 (동소문동4가,구립노인정)
  3. 102m - 시티플레이스(2015) / 서울특별시 성북구 동소문로 73 (동소문동6가)
  4. 132m - 송산(1998) / 서울특별시 성북구 동소문로13길 39-20 (동소문동4가)
  5. 152m - 한신플러스A(2004) / 서울특별시 성북구 동소문로13길 47 (동소문동4가,동소문2차한신휴플러스)
  6. 163m - 성신여대역솔하임(2018) / 서울특별시 성북구 보문로40길 11 (동소문동5가)
  7. 170m - 코오롱(1999) / 서울특별시 성북구 삼선교로23길 23 (삼선동4가,코오롱 아파트)
  8. 183m - 돈암동일하이빌(2006) / 서울특별시 성북구 보문로38길 11 (동소문동5가,돈암 동일하이빌)
  9. 231m - 삼보힐하우스(2008) / 서울특별시 성북구 동소문로13가길 52-9 (동소문동4가,삼보힐하우스)
  10. 241m - 한신플러스B(2004) / 서울특별시 성북구 동소문로13길 84 (동소문동6가,동소문2차한신휴플러스)
  11. 323m - 공신(1998)
  12. 341m - 한신(1998)
  13. 398m - 주승보타운(2003)
  14. 398m - 한신플러스C(2004)
  15. 413m - 동림푸른(2004)
  16. 426m - 삼선동(2004)
  17. 442m - 청기와(2003)
  18. 444m - 진성(2003)
  19. 470m - 제일(2003)
  20. 483m - 브라운스톤동선(2010)
  21. 484m - 성종그린(2002)




요약 리포트

데이터 기반 양지 아파트 단지의 면적대별 예상가격은
최근 거래가 드물어 추가 정보 수집 후 산출 예정입니다.

  • 전용면적 기준 5㎡ 구간1)으로 나누면 크게 3가지 평형대(~55, ~70, ~80)가 있으며
    수요가 가장 많은 국민주택규모의 최고가 거래는 각각
    20평형대 (층, 만 원),
    30평형대는 (층, 만 원)에 기록
    했습니다.
    • 1) 흔히 사용하는 ’평’단위로 보면 공급면적 2평(6.6㎡)에 전용률(70~80%)을 곱해 5㎡로 평형대를 구분했습니다.
    • 계산식 : 6.6 × 76% ≒ 5.016㎡
  • 가장 최근 2020-09-15의 거래가 가장 높았던 신고가기록 단지였습니다.(전용 55제곱미터, 29,500만 원)
양지 APT의 🔍전세 실거래 내역이 궁금하다면? 전세 정보 바로가기


새로운 매매 정보가 입수되면 최신 거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지에 /Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)

데이터정리/글=디아파트

© dapt.tistory.com


Tag : #동소문동4가양지아파트,#양지아파트,#서울특별시성북구동소문동4가,#17년차리모델링연한도래아파트,#서울특별시성북구동소문동4가241,#서울특별시성북구동소문로13가길10-6(동소문동4가,양지아파트),#2020년12월10일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망,#신고가아파트,#신고가기록,#최고가갱신

반응형

댓글